Artigo sobre Adaptação de Questões para Alunos Neurodivergentes é Premiado no CBIE 2024

Descrição da imagem

Publicado em: [10/11/2024]

O artigo intitulado "Adaptação de Questões Avaliativas para Alunos Neurodivergentes: Uma Arquitetura Computacional Fundamentada em Inteligência Artificial Generativa" foi recentemente premiado como Best Paper na trilha WIE do CBIE 2024, realizado no Instituto Benjamin Constant (IBC), no Rio de Janeiro. O estudo foi apresentado pelo autor Júlio César, que recebeu a medalha de reconhecimento pela contribuição significativa à ciência e à educação.

A pesquisa aborda o desenvolvimento de uma arquitetura inovadora que utiliza Inteligência Artificial Generativa para adaptar questões de avaliação, proporcionando uma educação mais inclusiva e personalizada para alunos neurodivergentes. O trabalho destaca-se no contexto da educação adaptativa, buscando promover acessibilidade e equidade no ambiente escolar, com ênfase no uso da tecnologia para transformar práticas pedagógicas.

A conquista deste prêmio é um marco importante, não apenas pelo reconhecimento da qualidade acadêmica, mas também pela contribuição ao avanço da educação inclusiva. O autor expressa grande satisfação em poder colaborar com a ciência e a educação, e segue empenhado em desenvolver soluções que impactem positivamente a aprendizagem de alunos neurodivergentes.